A/B Test

Erklärung

Testverfahren zur Ermittlung der Effizienz zwei verschiedener Versionen (A und B) einer Website, Marketing-E-Mail, Display-Werbemittel o.ä. im Hinblick auf vordefinierte Kennzahlen und Wirkungsgrade. Dabei ist in den meisten Fällen die Variante A die bereits eingesetzte bzw. existierende Variante (Kontrollvariante) und die Variante B die neue, potentiell verbesserte Version (Challenger).

Bekannte Anbieter von Website A/B-Testing Software sind: Visual Website Optimizer, optimizely, Google Optimize, Adobe Test & Target.

A/B-Tests grenzen sich zu multivariaten Tests vor allem durch die Limitierung auf zwei Variationen ab, während bei multivariaten Tests mehrere Version in unterschiedlichen Permutationen miteinander kombiniert und getestet werden.

Siehe auch

Conversion, Conversion Rate, Conversion Optimierung, Multivariate Testing, E-Mail Marketing, Display Advertising, Konfidenz, Chance to beat Original.